今天是
新闻搜索
 
最新新闻
1  安防产品的销售与安防
2  安防产品与养老地产的
3  安防与智能家居发展终
4  美多公司成功注册美王
5  Google推出An
6  人脸识别很强大?一副
7  2016北京安博会不
8  NEC图像数据挖掘技
9  关于取消安全技术防范
10  港中大教授研发Dee
热门新闻 点击
 红外灯的原理选择与应 19300
 校园安全监控系统解决 19269
 什么是超高解析&nb 18600
 美多智能遥控开关与普 18131
 美多二线制楼宇对讲系 17556
 智能化小区或大型企业 17308
 楼宇可视对讲系统解决 16375
 信息化数字社区智能管 16318
 美多数字家园系统解决 16171
 公司职员身份指纹识别 15307
     首页 >> 
港中大教授研发DeepID人脸识别技术 准确率超99%
双击自动滚屏 发布者:admin 发布时间:2015/2/26 阅读:3938次 【字体:

          香港中文大学教授汤晓鸥、王晓刚及其研究团队上周宣布,他们研发的DeepID人脸识别技术的准确率超过99%,比肉眼识别更加精准。

    汤晓鸥领导的计算机视觉研究组 (mmlab.ie.cuhk.edu.hk) 开发了一个名为DeepID (深分证)的深度学习模型, LFW (Labeled Faces in the Wild)数据库上获得了99.15%的识别率。

    LFW是人脸识别领域使用最广泛的测试基准。实验表明,如果仅仅给出人脸中心区域,人用肉眼在LFW上的识别率为97.52%

    在此之前,汤晓鸥的研究组开发了一个基于高斯过程的人脸识别技术GaussianFace (高斯脸),取得了98.52%的识别率。这也是计算机自动识别算法的识别率首次超过肉眼。

    DeepIDGaussianFace的人脸识别世界纪录又向前推进了一个台阶,首次超过99%LFW识别率。

    人脸识别是计算机视觉和人工智能研究领域一个重要挑战,在公共安全、执法、移动互联网和娱乐领域都有大量应用。它也成为检验人工智能是否可以在解决某些特定智能问题上达到甚至超越人的重要测试基准。

    汤晓鸥的研究组在人脸识别领域有十几年的研究经历。他们从2011年开始开展深度学习方法的研究工作,在2013年达到了92.52%的识别率。过去一年,他们将这一数字提高到99.15%,今年早些时候,汤晓鸥和王晓刚的研究组曾发布了一套基于深度学习的人脸识别算法,在LFW上取得了当时最高的97.45%的识别率. 与此同时,Facebook(67.44, 1.72,2.62%)发布了另一套基于深度学习的人脸识别算法DeepFace,在LFW上取得了97.35%的识别率。

    DeepFace需要700多万人脸数据作为训练。而DeepID仅使用了20万张人脸数据以及数台Nvidia(18.61, 0.19, 1.03%) K40 GPU。目前,汤晓鸥实验室的三个人脸识别算法占据了LFW识别率的前三名,而FaceBookDeepFace排在第四。

    汤晓鸥认为,人脸识别领域还有大量的工作需要做,很多算法需要在实际应用中得到不断的改进和提高。他的实验室已经基于最新的技术突破制作出完整的一套人脸图像处理系统SDK,包括人脸检测,人脸关键点对准,人脸识别,表情识别,性别识别,年龄估计等各种基础技术包。


  • 上一条新闻: 没有了

  • 下一条新闻: 没有了
  • 返回上级新闻
  •  

    打印本页 || 关闭窗口
    友情链接
    美多物联美多电子百度地图一米乐园物流查询火车票美王装饰美王安防美王传媒美王地产

    Copyright © 2005-2035 美多电子信息技术有限公司 All Rights Reserved
    公司地址:江西省上饶市信州区水南街45号 邮编:334000
    营销直线:0793-7888566 总机:0793-7086738
    版权所有,未经许可,不得复制、转载!
    赣ICP备12003804号